CorporateLATAM, en alianza con APICS México, Xadis y MHMS Latam, te invita a ser parte de ai°X Data Science Center, un espacio para el desarrollo de soluciones tecnológicas y educativas, así como la difusión de aplicaciones de la ciencia de datos en la cadena de suministro.
Esta iniciativa es liderada por MSC. Alejandro Obando Sandoval, CSCP, CPF, DPF. AI°X crea una comunidad de intercambio de experiencias y soluciones digitales para las necesidades de ciencia de datos en LATAM. Descubre cómo puedes contribuir y beneficiarte de esta iniciativa innovadora.
Aplicación de Algoritmos de Inteligencia Artificial en Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS)
En este documento se detallan 10 funcionalidades clave en Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS), junto con los algoritmos de inteligencia artificial más adecuados para cada una. Exploraremos su descripción técnica, aplicaciones científicas generales, casos de uso específicos en WMS y referencias bibliográficas formales.
Análisis ABC-XYZ: Clave en la Planeación de la Demanda
El análisis ABC-XYZ segmenta productos según su aporte a ventas (A, B, C) y la estabilidad de demanda (X, Y, Z). Facilita estrategias de pronóstico, optimización de recursos e inventario, mejorando precisión y reduciendo costos. Incluye recomendaciones adaptadas a cada categoría.
1. Plan Potenciando los Macroprocesos SCOR con el uso de IA
Descubre cómo la Inteligencia Artificial (IA) revoluciona el pronóstico de la demanda en el macroproceso PLAN del modelo SCOR, superando las limitaciones de los métodos estadísticos tradicionales. Aprende cómo estos modelos te ayudarán a reducir el inventario, aumentar el nivel de servicio y optimizar las decisiones de planificación en tu cadena de suministro.
2. Source Potenciando los Macroprocesos SCOR con el uso de IA
Descubre cómo la IA transforma el macroproceso SCOR de Suministro (SOURCE) en una ventaja competitiva. El Suministro Cognitivo utiliza NLP para análisis contractual, algoritmos de clustering para segmentación estratégica, y GNNs para mapear riesgos ocultos en la red de proveedores. Logra una reducción de costos, mayor resiliencia operativa y una visibilidad sin precedentes. ¡Asegura una gestión de proveedores inteligente y resiliente!
Los principales objetivos de AI°X Data Science Center son:
- Desarrollar y difundir aplicaciones prácticas de analítica en las cadenas de suministro
- Crear soluciones digitales aplicables a las necesidades de las cadenas de suministro en LATAM
- Fomentar el intercambio de experiencias en el tema dentro de LATAM
Conoce a Alejandro Obando
Experto en la aplicación de herramientas de analítica avanzada en temas de cadena de suministro y demanda.
Cuenta con una amplia experiencia profesional en diversas industrias y ambientes de manufactura en donde ha desarrollad e implementado soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia, la resiliencia y en general la toma de decisiones en base a analítica de datos.
Actualmente es el líder de la iniciativa ai-X, creada por APICS, MHMS, CorporateLATAM y Xadis, para desarrollar soluciones prácticas y contenido educativo para el mercado de América Latina en temas de Ciencia de datos aplicada
Dentro de su amplia formación académica, cuenta con una maestría en Ciencia de datos por ESPOL, está cursando la maestría en estadística aplicada en ESPOL, es ingeniero en Administración y Gestión de Empresas por la UPS. Además esta certificado como CSCP – Certified Supply Chain Professional por APICS, PL-300: Power BI Data Analyst por Microsoft, Scrum Master & Product Owner por Certiprof , Professional Forecaster por el Institute of Business Forecasting; Certified Supply Chain Management y Certified Demand Planning and Forcasting por MHMS Latam