¿Qué es el programa de Inteligencia Artificial y Optimizació?
Este training está diseñado para profesionales que desean aplicar algoritmos avanzados de Inteligencia Artificial y Optimización en entornos industriales y de supply chain. El enfoque es totalmente práctico, orientado a resolver problemas reales de la industria mediante herramientas modernas de análisis y optimización.
¿Por qué participar?
- Optimizarás inventarios y reducirás costos usando modelos de incertidumbre.
- Mejorarás la planificación de la demanda con algoritmos avanzados.
- Maximizarás la rentabilidad en producción mediante optimización matemática.
- Aprenderás a calcular rutas eficientes con herramientas de IA.
- Segmentarás clientes para definir estrategias de servicio más efectivas
Estructura del programa
Duración total: 3.5 horas | Formato: Online en vivo | Idioma: Español, material en inglés
Incluye:
- Optimizarás inventarios y reducirás costos usando modelos de incertidumbre.
- Mejorarás la planificación de la demanda con algoritmos avanzados.
- Maximizarás la rentabilidad en producción mediante optimización matemática.
- Aprenderás a calcular rutas eficientes con herramientas de IA.
- Segmentarás clientes para definir estrategias de servicio más efectivas.
Contenidos generales de los módulos:
Análisis Comercial: Segmentación de Clientes
– Uso de clustering (K-Means)
– Identificación de perfiles de valor
Planeación: Pronóstico de Demanda
– Modelos predictivos
– Variables complejas (precio, promociones, feriados)
– Uso de algoritmos como LightGBM / XGBoost
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Inventario: Optimización de Stock
– Cálculo de stock de seguridad
– Balance entre costo y riesgo de quiebre
Producción: Optimización del Mix
– Programación Entera Mixta (MIP)
– Maximización de rentabilidad
Distribución: Optimización de Rutas
– Problema de ruteo de vehículos (VRP)
– Uso de heurísticas y Google OR-Tools
Aplicación práctica y conclusiones
Principales habilidades que desarrollarás
- Aplicar algoritmos de IA en procesos industriales.
- Optimizar inventarios y logística mediante modelos matemáticos.
- Generar pronósticos avanzados de demanda.
- Tomar decisiones basadas en analítica y datos.
- Identificar oportunidades reales de optimización en la cadena de suministro.